Sztuka inwestowania

为企业级计算框架的驱动程序。在某种程度上，这意味着数据科学家应该能够在一种环境中开发基于 R 的应用程序，例如

图像在 Revolution Analytics，我们的使命是将R建立为企业级计算框架的驱动程序。在某种程度上，这意味着数据科学家应该能够在一种环境（例如她的本地 PC）中开发基于 R 的应用程序，然后通过即时改变马匹（可以这么说）来使其移动并让它在具有更大马力和最少杂技的平台。


如，我通常使用 Revolution R Enterprise for Windows 附 国家电子邮件列表 带的 IDE 在 Windows 笔记本电脑上工作。大多数时候，我的计算上下文设置为rxLocalSeq（表示所有命令将在我的笔记本上按顺序执行）或rxLocalParallel这使得 RevoScaleR 并行外部存储器算法 (PEMA) 能够使用笔记本电脑上的两个内核并行执行。



然而，我时不时地会做一些需要更多计算资源的事情。为了对 Revolution R Enterprise 7 软件进行 alpha 测试，该软件计划于今年晚些时候全面上市，并将支持直接在 Hadoop 上运行的 PEMA，我获得了访问小型 5 节点 Hortonworks Hadoop 集群的权限，Revolution Engineering 将其设置为运行Amazon EC2实例。数据集（.csv 文件和 Revolution 文件）已为我导入到 HDFS 文件系统中，并且 Revolution R Enterprise 已预安装在集群中的每个节点上。

访问 Hadoop 集群再简单不过了。我所要做的就是设置一个配置了 OpenSSH 的 Cygwin shell，然后在提供给我的 文件中设置适当的权限，并将该文件放入我的 Cygwin 目录中。现在，要使用 Hadoop 集群拟合模型，我所要做的就是运行几行 R 代码来调用我的权限并为 Hortonworks 集群设置计算上下文。我可以在几乎所有帕洛阿尔托咖啡店运行以下脚本，该脚本适合使用 Hadoop 集群上的数据的逻辑回归模型。